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Workflow、AI Agent,傻傻分不清楚?

发布于 更新于
12

最近只要有新 AI 工具一出,评论区就刷屏「XXX 已死」:

  • 设计师已死
  • 程序员已死
  • 客服已死
  • 连PPT都快死了……

每次看到都觉得好笑,因为喊得最大声的人,往往自己根本没认真用过那些“已死”的工具😂

技术本来就是不断迭代的,没啥好吵的。但有件事我发现大家老是搞混——

很多人把「Workflow(工作流)」和「AI Agent」当成一回事,其实它们根本不是同一挂的!

用大白话讲,就是:

你是想自己开车?还是想叫个代驾?

这俩的本质区别,就在一个词:控制权

开车 vs 叫代驾:最接地气的比喻

Workflow = 你自己开车
(哪怕你有导航,也得你自己握方向盘)

  • 要走哪条路?你定
  • 什么时候拐弯?你定
  • 红灯踩刹车、油门踩到底,都是你说了算
  • 好处:完全可控,一板一眼,不会乱来
  • 坏处:稍微复杂一点,你就得画超级长的流程图,累死人

AI Agent = 你叫了个代驾
(你只说去哪儿,剩下的他搞定)

  • 你:“去台北101!”
  • 代驾:“收到!”然后他自己看路况、绕堵车、选最快路线
  • 好处:超省事,路况再复杂他都能搞定
  • 坏处:万一他想多赚点钱故意绕远路呢?(AI幻觉了解一下)

所以一句话总结:

Workflow让你完全掌控过程,Agent让你完全聚焦结果。

三个最核心的区别(建议收藏)

维度Workflow(自己开车)AI Agent(叫代驾)
可预测性★★★★★ 每次都一样★★☆☆☆ 看心情、看路况
复杂在哪里流程图越画越长Prompt写到吐血
思考方式“下一步该干嘛?”“我要什么结果?”

复杂度其实没少,只是藏的地方不一样罢了~

No-Code工具的尴尬现状(血泪经验)

以前我们觉得No-Code万能:

  • 简单任务 → 拉几个方块就搞定
  • 复杂任务 → 硬拉方块,最后变成意大利面流程图

现在呢?

  • 简单任务 → 一个Agent三秒搞定,谁还搭积木?
  • 复杂任务 → 还是得写代码或用正经Workflow,谁受得了几百个节点?

No-Code的甜蜜点正在疯狂缩小,活得最滋润的只剩下这一小块:

需要团队一起看流程图、让非技术人员也能参与的那种场景

其他要么被Agent吃掉,要么直接写代码更香。

那到底该选哪个?问自己一个问题就够了:

「这件事能不能出错?」

不能出错/最好别出错 → 果断选Workflow!

适合Workflow的典型场景(死都不能乱来):

  • 涉及金钱:转账、退款、交易
  • 涉及合规:财务、医疗、法务、审计
  • 需要100%可追溯:每一步都要留证据
  • 规则超级明确且长期不变

可以接受一点小惊喜 → 直接上Agent!

适合Agent的典型场景(灵活最重要):

  • 处理用户各种奇葩提问(客服聊天机器人)
  • 分析非结构化数据(文档、图片、语音)
  • 快速试错、验证想法
  • 环境变化快,根本预判不了所有情况

真正的王道:混合使用!

现在最聪明的做法其实是——两手都要抓,两手都要硬

就像 n8n、Make.com 这些平台已经在干的事:

  • 用Workflow管整体流程和大方向(不怕出错)
  • 在需要灵活的地方插几个AI Agent节点(又聪明又省事)

完美结合了可靠性智能,这才是2025年真正好用的自动化方案!

最后送大家一句话(建议做手机壁纸):

工具没有好坏,只有适不适合。 关键是你搞清楚:这件事到底需不需要「绝对可靠」?

别再纠结谁取代谁了,
选对工具,比盲目跟风香一万倍~

(完)

—— 你现在是自己开车多,还是叫代驾多?欢迎留言告诉我~

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